скачать опера мини 5

Нечетко-множественный подход в маркетинговых исследованиях

Нечетко-множественный подход в маркетинговых исследованиях , Антон Овсянко
Введение Маркетинг относится в основном к сфере эмпирических исследований.
Все что мы знаем о нем – либо опыт компаний, накопленный за десятилетия
их работы на различных рынках, либо плоды исследований психологов, социологов,
экономистов и других ученых. Предметом маркетинга, как научной дисциплины,
является деятельность фирмы на рынке во всем ее беспредельном разнообразии.
Отсюда сложность и неоднозначность рассуждений маркетологов, а также их
скептицизм в отношении строгих математических выкладок которыми часто
пользуются экономисты-теоретики или специалисты в области финансового
анализа. Действительно, как переложить на язык чисел и формул, например,
поведение сотен тысяч различных потребителей на рынке и учесть при этом
идеи нескольких десятков специалистов, работающих в разных фирмах и стремящихся
к различным целям?
И, тем не менее, в определенных ситуациях применение математических
моделей для анализа маркетинговой деятельности фирмы или при исследовании
рынков, не только возможно, но и может оказать существенную помощь разработчикам
бизнес-планов компании, когда встанет вопрос об эффективности и рисковости
инвестиций в тот или иной бизнес. Главное, чтобы в применяемых моделях
производился надлежащий учет неопределенности относительно будущего состояния
учтенных в модели параметров рынка.
В работах по маркетинговому моделированию (например, [
1 ])
упомянутая неопределенность учитывается с введением в модель так называемых
субъективных вероятностей, оценки которых получены как результат познавательной
активности экспертов или экспертных групп. Подробнее о применимости вероятностных
методов в экономичееских задачах см. [
2 ]. Мы не хотели бы сейчас
занимать внимание читателя дискуссионными вопросами о том, насколько вообще
корректно и удобно применение вероятностей в экономическом анализе (в
[
2 ] этому посвящен отдельный раздел). Скажем лишь, что для нас
сегодня более предпочтительным способом учета неопределенности является
подход, основанный на математике нечетких множеств, заложенной 35 лет
назад американским ученым Л.Заде.
Целью настоящей работы как раз и является раскрытие возможностей
нечетко-множественного подхода в маркетинговом анализе, что будет подтверждено
результатами расчетного примера.
Но сначала затронем общие вопросы теории маркетингового
моделирования.
Построение маркетинговой модели Любая модель является сильно упрощенным отражением действительности.
Важно, чтобы это упрощение не сделало рассуждения исследователя тавтологичными.
Этого следует избегать, тщательно описывая допущения (условия применимости)
модели. Если допущения модели противоречат специфике объекта исследования
(рынка того или иного товара), то модель используется некорректно.
В качестве примера приведем комплекс возможных допущений
модели продаж на так называемом ограниченном рынке Период наблюдения ограничивается временем с момента
появления товара (торговой марки) на рынке до момента достижения фирмой
максимальной доли рынка.
Замечание . Определение максимальной доли рынка – сложная задача,
связанная с многофакторным анализом рыночных структур. Ее решение
было бы неуместно в рамках настощей работы. Поэтому параметр максимальной
доли рынка можно в рамках данной модели мы заменим параметром целевой
доли рынка. Количественные цели, связанные с увеличением объема продаж
или рыночной доли ставят устанавливаются в большинстве фирм.
Емкость рынка (то есть совокупный объем продаж на рынке
за период) является постоянной величиной или прирастает, за счет равномерного
увеличения объемов продаж всех поставщиков.
Замечание . В реальности емкость рынка может изменяться с течением
времени под воздействием различных факторов: изменение числа потребителей

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7