Управление предприятием

проекта приведённые затраты существенно меньше, чем  приведённая стоимость
платежей по тарифам за централизованное отопление.
В результате анализа технико-экономического обоснования проекта было
установлено, что ключевыми факторами, определяющими  риск данного проекта
является соотношение себестоимости 1Гкал, вырабатываемой локальной котельной
и тарифа за централизованное отопление.
В общем же случае для определения ключевых параметров проекта можно использовать
анализ чувствительности, в качестве оптимального инструмента для этого
рекомендуется применять соответствующий модуль анализа программных пакетов
«Project Expert» и «Альт-Инвест», которые обеспечивают возможность быстрого
пересчёта по всем факторам. Хотя в большинстве случаев ключевые факторы
проекта известны из предыдущего опыта, либо установлены по результатам
маркетингового исследования, а анализ чувствительности необходим лишь
для количественного определения степени  влияния этого фактора.

• анализ сценариев.

Моделируя значение NPV в зависимости от ключевых факторов были получены
значения NPV по трём опорным вариантам развития событий (оптимистичный,
пессимистичный, реалистичный). Методом экспертных оценок были определены
также вероятности реализации этих вариантов. Полученные результаты использовались
как исходные данные для имитационного моделирования (табл. 3.)
Таблица 3 Исходные условия эксперимента На основе исходных данных проводим имитацию. Для проведения имитации
рекомендуется  использовать функцию «Генерация случайных чисел» (рис.
1)
Рис. 1. Имитация с использованием генерации случайных чисел.
Для осуществления имитации рекомендуется использовать нормальное распределение,
так как практика риск-анализа показала, что именно оно встречается в подавляющем
большинстве случаев. Количество имитаций  может быть сколь угодно большим
и определяется требуемой точностью анализа. В данном случае ограничимся
500 имитациями.
Таблица 4 Имитация И т. д. 500 имитаций
На  основе полученных  в результате имитации данных, используя стандартные
функции MS Excel проводим экономико-статистический анализ (рис 2).
1.  Среднее значение NPV составляет 15950,79 тыс. руб.
2.  Минимальное значение NPV составляет 15940,15 тыс. руб.
3.  Максимальное значение NPV составляет 15962,98 тыс. руб.
4.  Коэффициент вариации NPV равен 12%
5.  Число случаев NPV < 0 – нет.
6.  Вероятность того, что NPV будет меньше нуля равна нулю.
7.  Вероятность того, что NPV будет больше  максимума также  равна
нулю.
8.  Вероятность того, что NPV  будет находится в интервале [M(E)
+ s; max] равна 16%.
9.  Вероятность того, что NPV  будет находиться в интервале [M(E)

• s; [M(E)] равна 34%.

Оценим риск данного инвестиционного проекта.
Для расчёта цены риска в данном случае используем показатель среднеквадратического
отклонения - s, и матожидания – М (NPV). В соответствии с правилом «трёх
сигм», значение случайной величины, в данном случае – NPV, с вероятностью
близкой 1 находится в интервале [М-3s; М+3s]. В экономическом контексте
это правило можно истолковать следующим образом:

• вероятность получить NPV проекта в интервале [15950,79-3,58 ; 15950,79

+3,58] равна 68%;

• вероятность получить NPV проекта в интервале [15950,79-7,16 ; 15950,79

+7,16] равна 94%;       -вероятность получить NPV проекта в интервале
[15950,79-10,74 ; 15950,79 +10,74] близка к единице, т.е. вероятность
того, что значение NPV проекта будет ниже 15 940,05 тыс. руб.  (15950,79-10,74)