«G-Гиперболизма» или как сравнивать несравнимое
достигнутом в теоретическом отношении и указывает на необходимость дальнейших
исследований эффекта «G-гиперболизма» и процедуры «G-нормализации». Ведь
с точки зрения традиционной математики достаточно сложно представить,
каким образом число 1 000 000 000 может быть больше числа 999 999 900
в 101 раз. Однако следует в полной мере отдавать себе отчет в том, что
сама математика не является чем-то неизменным и созданным раз и навсегда.
Наглядным примером служит существование помимо изучаемой в школе «традиционной»
евклидовой геометрии, множества других геометрий: Гильберта, Римана, Лобачевского
и др. На фоне «обычной» евклидовой геометрии, к которой мы привыкли, эти
другие геометрии кажутся мягко говоря странными, хотя их непогрешимая
логика ни в чем не уступает логике евклидовой геометрии.
Как сказал Анри Пуанкаре: «Никакая геометрия не может быть более истинна,
чем другая; та или иная геометрия может быть только более удобной» [9,с.41].
Поэтому следует признать, что евклидова геометрия используется наиболее
часто, и ее позиции настолько сильны, что вряд ли можно ожидать в ближайшем
будущем отказа от нее и перехода к использованию в повседневной деятельности,
например, геометрии Лобачевского. Аналогичный вывод напрашивается в отношении
использования традиционного сравнения при помощи процедуры деления и сравнения
с применением процедуры «G-нормализации», нейтрализующей влияние эффекта
«G-гиперболизма». Поэтому мы оставим более глубокое исследование процедуры
«G-нормализации» и результатов ее применения на будущее.
В теоретическом, методологическом и практическом аспектах фиксация и
использование эффекта «G-гиперболизма» представляется нам чрезвычайно
важной, поскольку эффект «G-гиперболизма» оказывает влияние на сравнение
практически всех величин с использованием критерия сравнения
, а также на вычисление
практически всех относительных величин, используемых в современной статистике,
в том числе на вычисление относительных величин выполнения плана, структуры,
координации, сравнения, интенсивности, развития и др. Кроме того, эффект
«G-гиперболизма» искажает оценки рядов динамики, как базисных, так и цепных,
а также оценки индексов, широко используемых в современной экономике для
принятия и обоснования бесчисленного множества различных экономических
решений.
В нашей следующей статье мы приведем примеры анализа ряда конкретных
экономических ситуаций с учетом влияния эффекта «G-гиперболизма», а также
представим модель «G-оптимизации», успешно используемую специалистами
консалтинговой группы «КАУПЕРВУД» (www.cowperwood.dnepr.net).
Список источников: 1. Галасюк В.В. Проблемы теории принятия
экономических решений: Монография.- Днепропетровск: Новая идеология, 2002.
– 304 стр.
2. Галасюк В.В. Про два вихідні типи критеріїв
економічної ефективності затрат//Державний інформаційний бюллетень про
приватизацію.-1999.-№ 9-С.78-80.
3. Галасюк В.В. О невозможности использования
одного из двух исходных типов критериев экономической эффективности затрат//Государственный
информационный бюллетень о приватизации.-2000.-№5.-С.78-80.
4. Галасюк В.В. Про неможливість побудови
системи розрахунків з визначення економічної ефективності на підставі
одного вихідного типу критеріїв//Державний інформаційний бюллетень про
приватизацію.-2000.-№8.-С.77-79.
5. Галасюк В.В. Сколько должно быть исходных
типов критериев экономической эффективности затрат?//Економіка: проблеми
теорії та практики./Наука і освіта, Дніпропетровськ.-2000.-Випуск 34.-С.65-72.
